Din app fungerar lokalt men går sönder efter deploy. Lär dig varför AI-verktyg förvärrar CORS och hur du fixar det ordentligt.
CORS (Cross-Origin Resource Sharing) är en säkerhetsmekanism i webbläsaren. När en frontend på en domän försöker kommunicera med en backend på en annan, blockerar webbläsaren förfrågan — om inte servern uttryckligen tillåter det.
På localhost är det inget problem eftersom frontend och backend delar samma ursprung. Efter deploy — när frontenden finns på app.example.com och API:et på api.example.com — börjar webbläsaren blockera förfrågningar. Vanligt scenario: appen klarar alla lokala tester, sedan fungerar ingenting i produktion.
CORS i sig är inte svårt att fixa. Det handlar om några headers på servern. Problemet börjar när du ber AI om hjälp.
När du ber ett AI-verktyg att "fixa CORS" förstår det inte gränsen mellan frontend och backend. Det skriver om serverkod — och bryter i processen imports, databasfrågor och responsformat. Du löser ett problem, du får tre nya.
Typiskt fall: AI lägger till CORS-headers manuellt i varje Edge Function och ändrar affärslogik som det inte borde röra. Det stoppar in kommentarer i select()-strängar istället för riktiga kolumnnamn. Det ändrar responsformatet, så frontenden inte längre kan tolka datan.
AI-verktyg har ingen förståelse för ditt projekts kontext. De ser inte vad som redan fungerar. De behandlar varje fil som ett isolerat fragment och "fixar" det i isolation — och förstör integrationen med resten av systemet.
select()-strängar. Databasen förstår inte SQL-kommentarer i en JavaScript-sträng — den returnerar tyst null istället för data./health) plus strukturerade loggar vid varje förfrågan fångar regressioner innan de når användarna.CORS är inte svårt att fixa. Problemet är att AI-verktyg inte förstår gränsen mellan frontend och backend — och att fixa ena sidan bryter den andra.
Sluta gissa. Vi fixar serverkonfigurationen, säkrar gränsen frontend-backend och ser till att din deploy går smidigt.
Boka ett gratis samtal →