Fallstudier

Riktiga uppdrag, helt anonymiserade. Hur en granskning eller räddning av en AI-byggd eller no-code-MVP faktiskt ser ut i praktiken — omfattning, tidsplan, vad som ändrades och vad vi skulle råda en grundare i samma situation att hålla utkik efter.

Från Lovable till produktion på 2 veckor

En PropTech-SaaS inför lansering, byggd från början till slut i Lovable, utan produktionsinfrastruktur, utan CI/CD, utan övervakning och utan säkerhetsgranskning. Två till tre veckor senare: OWASP-granskad, automatiserade driftsättningar, 24/7-övervakning, fillagring migrerad till AWS S3 + CloudFront, överlämningsdokument till kundens team.

Lovable → AWS Pre-launch 2–3 weeks
Läs fallstudien →
Fler fallstudier tillkommer i takt med att uppdrag avslutas. Varje fallstudie publiceras anonymiserad som standard — inga kundnamn, inga identifierande detaljer. Är du nyfiken på en specifik stack eller situation som inte finns här ännu, fråga på introduktionssamtalet — jag berättar om jag har sett den.
Inte fallstudier, men värda att läsa: våra artiklar om vad som går fel i AI-genererad kod, de dolda kostnaderna för en "billig" MVP och när du ska lämna över din MVP — de mönster som fallstudier som den ovan är exempel på, förklarade på ett mer allmänt plan.