Fallstudier
Riktiga uppdrag, helt anonymiserade. Hur en granskning eller räddning av en AI-byggd eller no-code-MVP faktiskt ser ut i praktiken — omfattning, tidsplan, vad som ändrades och vad vi skulle råda en grundare i samma situation att hålla utkik efter.
Fler fallstudier tillkommer i takt med att uppdrag avslutas. Varje fallstudie publiceras anonymiserad som standard — inga kundnamn, inga identifierande detaljer. Är du nyfiken på en specifik stack eller situation som inte finns här ännu, fråga på introduktionssamtalet — jag berättar om jag har sett den.
Inte fallstudier, men värda att läsa: mina artiklar om vad som går fel i AI-genererad kod, de dolda kostnaderna för en "billig" MVP och när du ska lämna över din MVP — de mönster som fallstudier som den ovan är exempel på, förklarade på ett mer allmänt plan.