Fallstudier

Riktiga uppdrag, fullt anonymiserade. Hur en granskning eller räddning av en AI-byggd eller no-code-MVP faktiskt ser ut i praktiken — omfattning, tidslinje, vad som ändrades, vad vi skulle säga åt en grundare i samma situation att hålla ögonen på.

Från Lovable till produktion på 2 veckor

En PropTech SaaS inför lansering, byggd från början till slut i Lovable, utan produktionsinfrastruktur, utan CI/CD, utan övervakning och utan säkerhetsgranskning. Två till tre veckor senare: OWASP-granskad, automatiserade deploys, 24/7-övervakning, filstorage migrerat till AWS S3 + CloudFront, överlämningsdokument för klientens team.

Lovable → AWS Pre-launch 2–3 weeks
Läs fallstudien →
Fler fallstudier tillkommer när uppdrag avslutas. Varje fallstudie publiceras anonymiserad som standard — inga klientnamn, inga identifierande detaljer. Om du är nyfiken på en specifik stack eller situation som inte finns här än, fråga på introduktionssamtalet — jag berättar om jag har sett den.
Inte en fallstudie men värd att läsa: våra artiklar om vad som går fel i AI-genererad kod, de dolda kostnaderna för en "billig" MVP, and när du ska lämna över din MVP — mönstren som fallstudier som den ovanstående dyker upp i, förklarade i allmänhet.