Casestudier

Ekte engasjementer, fullt anonymisert. Hvordan en revisjon eller redning av en AI-bygd eller no-code-MVP faktisk ser ut i praksis — omfang, tidslinje, hva som endret seg, hva vi ville sagt en gründer i samme situasjon å passe på.

Fra Lovable til produksjon på 2 uker

En PropTech SaaS før lansering, bygget ende-til-ende i Lovable, uten produksjonsinfrastruktur, uten CI/CD, uten overvåkning og uten sikkerhetsgjennomgang. To til tre uker senere: OWASP-revidert, automatiserte deploys, 24/7-overvåkning, fillagring migrert til AWS S3 + CloudFront, overleveringsdokumenter for kundens team.

Lovable → AWS Pre-launch 2–3 weeks
Les casestudien →
Flere casestudier kommer etter hvert som engasjementer avsluttes. Hver casestudie publiseres anonymisert som standard — ingen kundenavn, ingen identifiserende detaljer. Hvis du er nysgjerrig på en spesifikk stack eller situasjon som ikke er listet her ennå, spør på introduksjonssamtalen — jeg sier om jeg har sett den.
Ikke en casestudie, men verdt å lese: artiklene våre om hva som går galt i AI-generert kode, de skjulte kostnadene ved en "billig" MVP, and når du bør overlevere MVP-et ditt — mønstrene casestudier som den ovenfor dukker opp i, forklart generelt.