Home / Casestudier / From Lovable to production in 2 weeks

Fra Lovable til produksjon på 2 uker

Hvordan vi tok en PropTech SaaS fra en AI-prototype til en sikker, skalerbar produksjonsstack — anonymisert og renset.

Lovable → AWS Før lansering 2–3 uker
// i korthet
Kunde
Et eiendomsteknologiselskap (anonymisert)
Fase
Før lansering — fungerende prototype, ingen brukere ennå
Stack ved ankomst
Lovable (React + Supabase)
Engasjement
MVP-revisjon + redning / produksjonsberedskap
Tidslinje
2–3 uker, fra introduksjonssamtale til overlevering
Leveranse
Produksjonsklar infrastruktur + overleveringsdokumenter

Kunden kom til oss med noe imponerende og noe ufullstendig, side om side: en fungerende PropTech-SaaS-prototype, bygget helt i Lovable oppå React og Supabase, som så overbevisende ut i forhåndsvisningen. Det de ikke hadde var noe som lignet produksjon.

Ingen CI/CD — hver endring krevde en manuell deployment. Ingen overvåkning — ingen måte å se om appen var frisk, og ingen varsel hvis den ikke var det. Fillagring lå i Supabase Storage, som var greit på prototypeskala men i ferd med å treffe kostnads- og ytelsesgrenser i det øyeblikket ekte brukere kom. Ingen hadde sett på koden for sikkerhetsproblemer. Og lanseringen var nær.

Spørsmålet var ikke om vi skulle bygge om. Prototypen var grei. Spørsmålet var hvor raskt vi kunne legge produksjonsklasseinfrastruktur under den, slik at kunden faktisk kunne slippe inn brukere.

Utfordringen

Hva vi gjorde

To til tre uker fra første samtale til produksjonsoverlevering. Vi kjørte tre spor parallelt: sikkerhetspasset, infrastrukturbyggingen og lagringsmigreringen.

  1. OWASP Top 10-sikkerhetsrevisjon. En strukturert gjennomgang mot OWASP Top 10. Kritiske problemer identifisert, prioritert etter forretningsrisiko og fikset. (Spesifikke funn publiseres ikke — de kan re-identifisere kunden.)
  2. CI/CD-pipeline. Automatiserte tester og deployment ved hver push. Ikke mer manuelle deploys; ikke mer enkeltperson-flaskehals.
  3. Produksjonsserverkonfigurasjon. Skikkelig miljøseparasjon — staging og produksjon som distinkte miljøer, hver med sin egen konfig. Ikke mer "appen er der gründerens nettleser tilfeldigvis var."
  4. Overvåkning og varsler. 24/7-overvåkning av feil og ytelse, med varsler rutet til riktig sted. Feil blir kjent på minutter, ikke dager.
  5. AWS S3 + CloudFront-migrering. Fillagring flyttet fra Supabase Storage til S3 med et CloudFront-CDN. Billigere, raskere, og lagringstaket forsvinner.
  6. Domene-, SSL- og infrastrukturkonfigurasjon. Skikkelig HTTPS, DNS, miljøvariabler og produksjons-build-pipeline — det lite glamorøse arbeidet som skiller en deployet app fra en demo.
  7. Overleveringsdokumentasjon. Skriftlige dokumenter for kundens team: hvordan å deploye, hvordan rotere legitimasjon, hvordan data flyter, hva som er sårbart og hvorfor. Dokumentasjonen er den delen som gjør neste ingeniør de ansetter effektiv dag én i stedet for dag tretti.

Resultater

Ved slutten av engasjementet var applikasjonen virkelig produksjonsklar — ikke "markedsavdelingens produksjonsklar," men den typen som holder når ekte brukere kommer. Hva som endret seg konkret:

Sikkerhet
OWASP Top 10-revisjon bestått
Deployment
CI/CD fullt automatisert
Overvåkning
24/7 feil- & ytelsesvarsler
Lagring
Migrert til AWS S3 + CloudFront

Gründeren trengte ikke lenger være til stede for at en deploy skulle skje. Teamet hadde varsler på plass før de trengte dem. Lagringsplanen sluttet å være en kostnadsoverraskelse som ventet.

Hva vi ville sagt en annen gründer i samme situasjon

Casestudier er mest nyttige når de generaliserer. Hvis du ser på en Lovable-, Bolt- eller v0-prototype som snart skal møte ekte brukere, er formen på problemet vanligvis den samme. En kort sjekkliste, destillert fra dette engasjementet:

For den lengre versjonen av disse mønstrene, se artiklene våre om usynlige bugs i AI-generert kode og når du bør overlevere MVP-et ditt.

// om engasjementet

Jacek Różański · The AI Mechanic

Dette engasjementet ble levert direkte av Jacek — senior backend / DevOps med 18+ års produksjonserfaring. Hvis situasjonen din rimer med den ovenfor, er introduksjonssamtalen gratis.

Lignende situasjon?

Hvis AI-bygde prototypen din snart møter ekte brukere og produksjonslaget under mangler, skoper vi en vei på introduksjonssamtalen. 30 minutter. Gratis. Ingen forpliktelser.

Book en introduksjonssamtale →