Hem / Fallstudier / Från Lovable till produktion på 2 veckor

Från Lovable till produktion på 2 veckor

Hur vi tog en PropTech SaaS från en AI-prototyp till en säker, skalbar produktionsstack — anonymiserad och rensad.

Lovable → AWS Inför lansering 2–3 veckor
// i korthet
Klient
Ett fastighetsteknikföretag (anonymiserat)
Fas
Inför lansering — fungerande prototyp, inga användare ännu
Stack vid ankomst
Lovable (React + Supabase)
Uppdrag
MVP-granskning + räddning / produktionsberedskap
Tidslinje
2–3 veckor, från introduktionssamtal till överlämning
Leverans
Produktionsklar infrastruktur + överlämningsdokument

Klienten kom till oss med något imponerande och något ofullständigt, sida vid sida: en fungerande PropTech-SaaS-prototyp, byggd från början till slut i Lovable ovanpå React och Supabase, som såg övertygande ut i förhandsvisningen. Vad de inte hade var något som liknade produktion.

Ingen CI/CD — varje ändring krävde en manuell deployment. Ingen övervakning — inget sätt att se om appen mådde bra, och ingen varning om den inte gjorde det. Fillagringen låg i Supabase Storage, vilket fungerade i prototypskala men var på väg att slå i kostnads- och prestandataket så fort riktiga användare dök upp. Ingen hade tittat på koden för säkerhetsfrågor. Och lanseringen stod för dörren.

Frågan var inte om vi skulle bygga om. Prototypen var okej. Frågan var hur snabbt vi kunde lägga infrastruktur av produktionsklass under den, så att klienten faktiskt kunde släppa in användare.

Utmaningen

Vad vi gjorde

Två till tre veckor från första samtalet till produktionsöverlämning. Vi körde tre spår parallellt: säkerhetsgenomgången, infrastrukturbygget och lagringsmigreringen.

  1. OWASP Top 10-säkerhetsgranskning. En strukturerad genomgång mot OWASP Top 10. Kritiska problem identifierade, prioriterade efter affärsrisk och fixade. (Specifika fynd publiceras inte — de skulle kunna avslöja vem klienten är.)
  2. CI/CD-pipeline. Automatiserade tester och deployment vid varje push. Inga fler manuella deploys; inga fler enpersons-flaskhalsar.
  3. Produktionsserverkonfiguration. Tydlig miljöseparation — staging och produktion som separata miljöer, var och en med sin egen konfiguration. Slut på "appen finns där grundarens webbläsare råkar vara just nu."
  4. Övervakning och varningar. 24/7-övervakning av fel och prestanda, med varningar som går till rätt ställe. Fel upptäcks på minuter, inte dagar.
  5. AWS S3 + CloudFront-migration. Fillagringen flyttad från Supabase Storage till S3 med ett CloudFront-CDN. Billigare, snabbare, och lagringstaket försvinner.
  6. Domän-, SSL- och infrastrukturkonfiguration. Korrekt HTTPS, DNS, miljövariabler och produktions-build-pipeline — det oglamorösa arbetet som skiljer en deployad app från en demo.
  7. Överlämningsdokumentation. Skriftlig dokumentation för klientens team: hur man deployar, hur man roterar nycklar och lösenord, hur datan flödar, vad som är skört och varför. Dokumentationen är det som gör nästa ingenjör de anställer produktiv från dag ett i stället för dag trettio.

Resultat

I slutet av uppdraget var applikationen verkligen produktionsklar — inte "produktionsklar enligt marknadsavdelningen", utan den sortens produktionsklar som håller när riktiga användare kommer. Det här ändrades konkret:

Säkerhet
OWASP Top 10-granskning godkänd
Deployment
CI/CD fullt automatiserad
Övervakning
24/7 fel- & prestandavarningar
Lagring
Migrerad till AWS S3 + CloudFront

Grundaren behövde inte längre vara med för att en deploy skulle bli av. Teamet hade varningar på plats innan de behövde dem. Lagringsupplägget var inte längre en kostnadssmäll som låg och väntade.

Vad vi skulle säga åt en annan grundare i samma situation

Fallstudier är mest användbara när de går att generalisera. Tittar du på en Lovable-, Bolt- eller v0-prototyp som snart ska möta riktiga användare, ser problemet oftast likadant ut. En kort checklista, destillerad ur det här uppdraget:

För den längre versionen av dessa mönster, se våra artiklar om osynliga buggar i AI-genererad kod och när du ska lämna över din MVP.

// om uppdraget

Jacek Różański · The AI Mechanic

Det här uppdraget levererades direkt av Jacek — senior backend / DevOps med 18+ års produktionserfarenhet. Känner du igen dig i situationen ovan är introduktionssamtalet gratis.

Liknande situation?

Om din AI-byggda prototyp snart ska möta riktiga användare och produktionslagret under den saknas, stakar vi ut en väg framåt på introduktionssamtalet. 30 minuter. Gratis. Helt förutsättningslöst.

Boka ett introduktionssamtal →