Studia przypadków
Realne zlecenia, w pełni zanonimizowane. Jak naprawdę wygląda w praktyce audyt lub naprawa MVP tworzonego przez AI lub no-code — zakres, harmonogram, co się zmieniło, na co warto uważać, jeśli jesteś w podobnej sytuacji.
Kolejne studia przypadków będą pojawiać się wraz z następnymi zrealizowanymi zleceniami. Każde studium publikuję domyślnie w wersji zanonimizowanej — bez nazw klientów, bez szczegółów pozwalających na identyfikację. Jeśli interesuje Cię konkretny stack lub sytuacja, której tu jeszcze nie ma, zapytaj na rozmowie zapoznawczej — powiem Ci, czy coś takiego już widziałem.
To nie studium przypadku, ale warto przeczytać: moje artykuły o tym, co idzie nie tak w kodzie generowanym przez AI, o ukrytych kosztach „taniego" MVP oraz o tym, kiedy przekazać swoje MVP — opisują ogólnie te same wzorce, które widać w studiach przypadków takich jak powyższe.