Jacek Różański

Trzy rzeczy, w tej kolejności

• Audyt kodu wygenerowanego przez AI (Lovable, Bolt, Cursor, Claude Code, v0) i projektów no-code (Bubble, Webflow) pod kątem kryteriów produkcyjnych — bezpieczeństwo, skalowalność, utrzymywalność. Efektem jest dokument, posortowany według ryzyka biznesowego, nie estetyki kodu. Zostaje u Ciebie niezależnie od tego, czy zatrudnisz mnie do naprawy.
• Naprawa tego, co wykaże audyt — dziury w autentykacji, popsute CORS, wolne bazy danych, ciche utraty danych, podejrzane integracje z zewnętrznymi usługami. Realna robota inżynierska, nie kolejne prompty.
• Dowiezienie ostatnich 20%, które AI pomija — konfiguracja domeny, pipeline'y CI/CD, monitoring, backupy, webhooki płatności, dostarczalność e-maili, disaster recovery. Nudne-ale-krytyczne rzeczy, które oddzielają demo od produktu.

Trzy zasady

Najpierw audyt

Nie piszę kodu pierwszego dnia. Czytam kod, który masz, i piszę Ci dokument, który możesz pokazać swojemu zespołowi, inwestorowi albo następnemu wykonawcy. Ten dokument zostaje Twój, niezależnie od tego, czy zdecydujesz się na dalszą współpracę ze mną.

Sortowanie według ryzyka biznesowego

Dziury bezpieczeństwa wyciekające dane zawsze mają wyższy priorytet niż estetyczny refactoring. Blokery compliance zawsze przed featurami „nice-to-have". Powiem Ci, co się pali, co może poczekać kwartał, a co jest OK zostawić w spokoju.

Żadnej magii

Każdą obserwację tłumaczę po polsku, w sposób, który zrozumie nietechniczny założyciel. Jeśli nie umiem Ci tego wytłumaczyć bez żargonu, nie mam prawa tego rekomendować.

Co wnoszę do gry

Krótka odpowiedź dla założycieli i ich technicznych doradców oceniających dopasowanie.

Technologie

• Backend — PHP (Symfony, Doctrine), Node.js / TypeScript, Python. Domain-Driven Design, CQRS, event sourcing. REST, SOAP, OpenAPI.
• Bazy danych — PostgreSQL, MySQL, Aurora, Redis, DynamoDB, Sphinx.
• AWS — ECS, EC2, Lambda, RDS, SQS, SNS, SES, S3, CloudFront, API Gateway, Route 53, ELB.
• Frontend — React (Context API, React Query, React Router), TypeScript.
• Wzorce architektoniczne — modularny monolit zamiast rozproszonych mikroserwisów, dopóki produkt ich nie potrzebuje. Event-driven tam, gdzie się zwraca.

Rynki

• MVP tworzone przez AI — kody z Lovable, Bolt, Cursor, Claude Code, v0 doprowadzone na produkcję.
• Migracje z no-code — wyjście z Bubble, Webflow, Airtable na realną infrastrukturę bez psucia produktu.
• Edukacja — platformy szkoleniowe dla sektora korporacyjnego i publicznego.
• Nieruchomości — platformy sprzedaży nieruchomości, portale dla brokerów i kupujących.
• Ochrona zdrowia — systemy produkcyjne w środowiskach regulowanych.
• Administracja publiczna — zarządzanie grantami, narzędzia bulk-mail, CMS dla agencji publicznych.
• Motoryzacja — SaaS dla dealerów i aftermarketu.
• Sport — B2B SaaS dla branży sportowej.
• Branża dla dorosłych — platformy z compliance, age-gatingiem i hardeningiem płatności.

Języki

• Polski — natywnie.
• Angielski — na poziomie zawodowym. Rozmowy zapoznawcze, zlecenia i dokumentacja pisemna w obu językach.

Narzędzia

• Kontenery i infra — Docker, Terraform, Linux, Nginx.
• CI/CD — Bitbucket Pipelines, GitHub Actions.
• Obserwowalność — Sentry, Blackfire, Cloudflare, CloudWatch.
• Testowanie — PHPUnit, integration-first, nie unit-first.
• Kontrola źródeł — Git (GitHub, Bitbucket).
• Asystenci AI — Claude Code, Cursor, Lovable, Bolt, v0. Używam ich; audytuję też to, co produkują.

Wykształcenie

• Studia podyplomowe: Inżynieria Oprogramowania — Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków.
• Studia magisterskie: Informatyka Ekonomiczna — Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach.