Artykuły i poradniki dla założycieli, których MVP tworzone z AI lub no-code psują się na produkcji. Prosty język, bez żargonu, oparte na checklistach. Przydatne niezależnie od tego, czy mnie zatrudnisz.
Asystenci AI nie piszą zepsutego kodu. Piszą kod, który wygląda wiarygodnie. Pięć wzorców awarii — uwierzytelnianie, modele danych, nadmiar helperów, połykane błędy, kruche integracje — które ujawniają się przy realnych użytkownikach, realnych danych i realnym obciążeniu produkcyjnym. Plus rytm przeglądów: co tydzień / co miesiąc / przed kamieniem milowym.
Czytaj dalej →9-punktowa checklista dla założycieli. Kiedy Twoje MVP wyrasta z dróg na skróty, dzięki którym powstało, jak rozpoznać moment przekazania i jak uporządkowane przekazanie — a nie przepisywanie od zera — pozwala Ci wrócić do prowadzenia biznesu, zamiast go debugować.
Czytaj dalej →Siedem ukrytych pozycji na rachunku za „tanie" MVP — przebudowa schematu, koszt założyciela w roli infrastruktury, vendor lock-in, łatanie bezpieczeństwa, wdrożenie pierwszego inżyniera, spadek tempa prac, przepisywanie w panice — i jak rozliczyć każdą z nich wcześnie, gdy to jeszcze poprawka jednej linijki, a nie kwartalny kryzys.
Czytaj dalej →AI szybko dowozi Cię do 80%. Ostatnie 20% to już prawdziwa inżynieria. Obszerny poradnik o konkretnych sposobach, w jakie aplikacje tworzone przez AI psują się w zderzeniu z realnymi użytkownikami, realnymi danymi i realnymi oczekiwaniami co do dostępności — i co zrobić z każdym z tych scenariuszy awarii.
Czytaj dalej →Błędy CORS to problem numer 1, który psuje każde MVP generowane przez AI po wdrożeniu. Dlaczego narzędzia AI nagminnie konfigurują CORS niepoprawnie, jak zdiagnozować, co tak naprawdę zawodzi, i poprawne rozwiązanie dla każdego typowego scenariusza — bez kopiuj-wklej „allow all origins".
Czytaj dalej →Prawdziwe powody, dla których Twoja aplikacja działa lokalnie, a pada po wdrożeniu. Zmienne środowiskowe, konfiguracja bazy danych, różnice w procesie budowania, obsługa sekretów i konkretne pułapki, które ujawniają się dopiero wtedy, gdy realni użytkownicy zetkną się z realną infrastrukturą.
Czytaj dalej →Praktyczny poradnik dla osób nietechnicznych, które chcą budować przy pomocy narzędzi AI. Jak zaplanować MVP, pisać lepsze prompty, zbudować strukturę projektu, która przetrwa dłużej niż trzy dni, i dobrze zaprojektować architekturę od samego początku — a nie dopiero wtedy, gdy już się posypie.
Czytaj dalej →Niektóre wpisy najpierw lądują tutaj, potem są repostowane na Medium i dev.to z rel=canonical wskazującym z powrotem na tę stronę. Jeśli najpierw znalazłeś mnie tam, witaj — jesteś teraz na wersji kanonicznej.