Appen fungerer med 10 testposter, men kryper med ekte trafikk. Her er hva som faktisk er galt og hvordan du fikser det.
AI-verktøy er fantastiske for prototyping. På noen timer har du en fungerende app med brukergrensesnitt, skjemaer og database. Problemet er at mellom en demo og et ekte produkt er det et gap som AI ikke kan krysse på egenhånd.
Ingen logikk på serversiden. AI legger som standard alt i nettleseren. Beregninger, validering, datatransformasjon — alt kjører på klienten. Appen føles treg, og all forretningslogikken din er synlig i DevTools.
Flate databaser. I stedet for koblede tabeller kopierer AI kundedata (navn, e-post, telefon) direkte til hver ordre. Fungerer med 10 testposter. Med 10 000 ordrer blir databasen ubrukelig — ingen indekser, ingen relasjoner, ingen normalisering.
Ingen feilhåndtering. Betalingen feilet? Workflowen stopper bare. Ingen fallback, ingen retry, ingen melding til brukeren. Du merker ikke dette i en prototype fordi du tester den lykkelige veien. I produksjon sitter brukerne bare fast uten forklaring.
Dupliserte workflows. AI vet ikke hva som allerede finnes i appen din. Be den legge til e-postvarsler — du får et andre varslingssystem ved siden av det første. To workflows som slåss mot hverandre, sender doble e-poster, og data kommer ut av synk.
Edge Functions har begrensninger. Utføringstid, cold starts, minnebegrensninger — alt dette dreper ytelsen når logikk er dårlig fordelt. AI tenker ikke på disse begrensningene fordi de ikke finnes i utviklingsmiljøet.
user_id som fremmednøkkel.AI-verktøy er flotte for prototyping, men det er et gap mellom en demo og et ekte produkt. Noen må bygge broen — sjekke databasen, flytte logikk til serveren og legge til skikkelig feilhåndtering.
Vi sjekker databasen, fikser arkitekturen og flytter logikk dit den hører hjemme. Ingen omskriving fra bunnen — vi fikser det du har.
Bestill en gratis samtale →