Din app fungerar med 10 testposter men kryper med riktig trafik. Här är vad som faktiskt är fel och hur du fixar det.
AI-verktyg är bra för prototypning. På några timmar har du en fungerande app med gränssnitt, formulär och databas. Problemet är att mellan en demo och en riktig produkt finns ett gap som AI inte kan överbrygga på egen hand.
Ingen logik på serversidan. AI lägger som standard allt i webbläsaren. Beräkningar, validering, datatransformation — allt körs på klienten. Appen känns långsam, och all din affärslogik syns i DevTools.
Platta databaser. Istället för länkade tabeller kopierar AI kunddata (namn, e-post, telefon) direkt till varje order. Fungerar med 10 testposter. Med 10 000 ordrar blir databasen oanvändbar — inga index, inga relationer, ingen normalisering.
Ingen felhantering. Betalning misslyckades? Workflowet stannar bara. Ingen fallback, inget retry, inget meddelande till användaren. Du märker inte detta i en prototyp eftersom du testar den lyckliga vägen. I produktion fastnar användarna helt enkelt utan förklaring.
Duplicerade workflows. AI vet inte vad som redan finns i din app. Be den lägga till e-postnotifikationer — du får ett andra notifikationssystem bredvid det första. Två workflows som slåss mot varandra, skickar dubbla mejl, och data går ur synk.
Edge Functions har begränsningar. Exekveringstid, cold starts, minnesbegränsningar — alla dessa dödar prestanda när logik är dåligt fördelad. AI tänker inte på dessa begränsningar eftersom de inte finns i utvecklingsmiljön.
user_id som främmande nyckel.AI-verktyg är bra för prototypning, men det finns ett gap mellan en demo och en riktig produkt. Någon måste överbrygga det — kontrollera databasen, flytta logik till servern och lägga till ordentlig felhantering.
Vi kontrollerar databasen, fixar arkitekturen och flyttar logik dit den hör hemma. Ingen omskrivning från grunden — vi fixar det du har.
Boka ett gratis samtal →